Mengubah Sepatu Menjadi Infrastruktur Teknologi

Mengubah Sepatu Menjadi Infrastruktur Teknologi – Saat tim U-23 Argentina dan Meksiko memainkan pertandingan persahabatan pada Oktober 2019, seorang penggemar melihat sesuatu yang tidak biasa pada sepatu La Albiceleste. Footy Headlines, situs web yang tertarik dengan seri ini dan peluncurannya, menyebut perangkat berwarna hitam tersebut sebagai perangkat yang “aneh dan belum pernah ada sebelumnya” dan menampilkan gambar yang diperbesar dengan emoji terkejut dan bingung.

 

Mengubah Sepatu Menjadi Infrastruktur Teknologi

Mengubah Sepatu Menjadi Infrastruktur Teknologi

nikevip – Perangkat yang dimaksud: PlayerMaker, sensor wearable yang inovatif . yang dipasangkan pemain pada pergelangan kaki bagian luar setiap cleat dengan tali silikon. PlayerMaker mengumpulkan dan menganalisis berbagai metrik teknis dan fisik tentang pemain individu dan dapat memetakan informasi taktis seperti passing dan passing net saat digunakan di level tim.

Startup Israel ini sudah memiliki daftar klien yang mengesankan: sepertiga dari Liga Utama Inggris, termasuk Manchester City, Crystal Palace, dan Norwich City; Toronto FC, LA Galaxy dan Atlanta United di MLS; klub profesional di Kolombia, Israel dan Polandia; sekitar 100 perguruan tinggi Amerika, termasuk perguruan tinggi Virginia, Georgetown, North Carolina dan Pittsburgh; serta beberapa sisi semi-profesional dan Akademik. Argentina menggunakan PlayerMaker di kualifikasi Olimpiade.

Baru-baru ini, sebagai respons terhadap pandemi virus corona, PlayerMaker mengadaptasi peralatannya untuk pelatihan jarak jauh. Produk baru, Uno PlayerMaker, adalah teknologi yang sama yang digunakan oleh pemain top, namun kini hadir dengan dok rumah untuk mengunggah dan mengirim data ke cloud. “Kami selalu memimpikan hal ini,” kata CEO PlayerMaker Guy Aharon. “Penambahan lapisan B2C ke bisnis kami sudah ada, namun kami tidak yakin apakah waktunya tepat dan kemudian datanglah COVID-19, [yang memaksa] banyak pengguna kami untuk berlatih di rumah.”

Karena Uno dapat menjangkau populasi yang lebih muda, dan karena anak berusia 13 tahun memiliki kepekaan dan kepekaan sentuhan yang berbeda, Liga Premier Liga Premier. Tim desain profesional PlayerMaker mengadaptasi algoritme untuk melayani kelompok pengguna yang lebih luas. Menurut Aharon, data PlayerMaker menciptakan sasaran latihan dan tolok ukur yang menarik atlet untuk menggunakan sistem secara teratur.

Dia mengatakan targetnya adalah individu yang kurang terhubung menggunakan perangkat saja dan lebih banyak pemain berlatih secara terpisah dari rencana keseluruhan tim. Dengan kata lain: “Kami percaya bahwa pelatih harus menjadi bagian dari ekosistem dan proses,” kata Aharon, yang mencatat bahwa pelatih dapat memantau latihan dan memberikan umpan balik dari jarak jauh. “Itulah sebabnya sebagian besar pengguna Uno kami adalah pengguna yang kami jangkau melalui klub.”

Manajer Arsenal yang legendaris, Arsène Wenger, adalah investor dan penasihat PlayerMaker, yang mengumpulkan $10 juta dalam putaran Seri B yang dipimpin oleh FengHe Group. “Kehadirannya, nasihat dan pemikirannya, dan sebagian besar semangat inovatifnya, sangat jelas terlihat di setiap baris kode dalam sistem,” kata Aharon, khususnya dengan memperhatikan pemahaman Wenger tentang tujuan perkembangan dan keterampilan posisi.

Pelacakan pakaian biasanya digunakan dalam sepak bola elit, namun biasanya terbatas pada perangkat GPS. Namun, perangkat ini hanya menyediakan data pergerakan pemain, yang berguna untuk melacak jarak lari, total sprint, dan total beban, tetapi tidak khusus untuk sepak bola. Beberapa pemain merasa tali pengaman spandeks pada pelacak GPS tidak nyaman.

“[PlayerMaker] tidak terlalu mengganggu dan lebih tepat,” kata Wenger kepada wartawan saat diskusi meja bundar ketika dia mengumumkan keterlibatannya. Meskipun PlayerMaker dilengkapi dengan sepatu bot yang sering menendang bola, “hal ini tidak menghentikan siapa pun”, kata asisten manajer Hull City Barry Richardson, bahkan mereka yang mengontrol bola dengan bagian luar kaki mereka. Namun pada akhirnya, ia menambahkan, “Mudah-mudahan kami dapat mencapai titik di mana kami dapat mengintegrasikannya saat peluncuran sehingga tidak terhenti di sana.”

 

Baca juga : Penciptaan Produk Digital Yang Membantu New Balance

 

Pembuat PlayMaker memiliki pengalaman menyimpan data dalam kondisi badai. Para pendirinya pertama kali terjun ke teknologi olahraga dengan Motionize, sebuah penganalisis pukulan untuk pendayung berdasarkan sensor yang dipasang pada dayung dan perahu. Mereka mengadaptasi teknologi untuk sepak bola—bukan hanya perangkat keras yang mampu bertahan dalam kondisi suboptimal, namun juga platform pembelajaran mesin untuk memahami angka-angka mentah.

“Kami telah mengembangkan algoritme, sistem kecerdasan buatan yang dapat mengubah data yang sangat umum dalam olahraga menjadi informasi, yang merupakan seperangkat alat dan membantu Anda mengambil keputusan, lalu dari informasi menjadi kecerdasan.” kata Aharon. “Ini adalah informasi yang membantu Anda merekomendasikan keputusan yang harus Anda ambil.”

Desainnya dipimpin oleh CEO Yuval Odem dan Chief Innovation Officer Erez Morag, yang memegang 29 paten desain sepatu dalam 13 tahun di Nike, termasuk ilmuwan senior di Nike’s Sports . Laboratorium penelitian dan waktu global dihabiskan sebagai Direktur Penelitian Sepak Bola. “Kami menjadikan sepatu sebagai infrastruktur teknis,” kata Aharon. “Setelah Anda memilikinya, Anda tidak perlu memasangnya – di dalam ruangan, di luar ruangan, musim dingin, musim panas.

Di mana pun Anda berada, Anda dapat menggunakan platform kami dan mengumpulkan data.” Salah satu klien kami di Norwegia, FK Bodø/Glimt, sebelumnya mengalami masalah dalam memperoleh data fisik selama sesi latihan musim dingin. Kini, saat klub pensiun dari salju dan berlatih di dalam ruangan, PlayerMaker memberikan informasi yang tidak bisa diberikan oleh GPS.

“Pada dasarnya, Anda tidak bisa lagi melakukan kecurangan selama latihan,” kata Wenger. “Saat saya bermain, ada pemain yang pergi ke hutan dan bersembunyi di balik pepohonan dan menunggu anggota tim lainnya kembali. Namun hal itu tidak mungkin lagi.”

 

Baca juga : Intel Bawa AI Everywhere ke Barcelona

 

Data fisik seperti ini dapat membantu memandu rehabilitasi cedera protokol dengan cara baru. Melacak jarak dan kecepatan pemain bukanlah hal baru, tetapi PlayerMaker menambahkan dimensi baru dengan metrik spesifik kaki yang mendetail. Richardson mencatat kemampuan melacak kecepatan kaki saat menendang; ketika seorang pemain kembali dari, katakanlah, cedera hamstring, angka tersebut berisiko, namun pelatih kini dapat memetakan pemulihannya secara objektif.

Peran utama Richardson di Hull City adalah bekerja dengan para penjaga gawang, mengatur waktu pelepasan mereka sebelum mengoper dan mendistribusikan sentuhan ke kedua sisi. “Saat ini, seorang penjaga gawang harus memiliki kemampuan yang sama baiknya dengan pemain outfield,” katanya. “Lewatlah sudah hari-hari yang hanya bertahan lama.” Salah satu pemainnya memulai musim dengan keunggulan tahap kedua 82-18; berkat laporan kemajuan data yang rajin, pemain baru mencapai 55-45. Sisi lain adalah kepercayaan psikologis yang diberikan kepadanya, kata Richardson. “Sekarang ketika Anda memasukkannya ke dalam permainan, dia bahkan tidak memikirkannya. Dia sudah lebih nyaman.”

Tolok ukur seperti itu bisa menjadi lebih penting di kalangan pemain muda. Dan Mlinar, kepala pelatih pengembangan di Millwall FC, menggunakan data PlayerMaker untuk membangun profil pemain, menantang atletnya untuk meningkatkan metrik tertentu dan memvalidasi efektivitas pelatihan. “Ini membantu kami menghadirkan fakta ke dalam opini olahraga dengan cara yang sangat bagus dan sederhana,” kata Mlinar.

Aharon mengatakan dia mendengar pelatih mengubah posisi pemain berdasarkan data — keterampilan yang sebelumnya tersembunyi dapat digunakan dengan lebih baik di tempat lain di lapangan — ketika dua pemain wanita berganti posisi di perguruan tinggi dan kemudian menemukan kesuksesan profesional di bidang baru mereka – rumah pertanian. Selain itu, seiring dengan semakin akrabnya para pelatih perguruan tinggi dengan metrik tersebut, PlayerMaker mulai mempertimbangkan perekrutan, terutama setelah pandemi memperpendek banyak musim sekolah menengah. “Kami mempunyai kasus yang sangat menarik mengenai pemain yang dapat membagikan penggunaan PlayerMaker mereka selama beberapa bulan atau tahun terakhir alih-alih memposting sorotan,” kata Aharon.

Seiring dengan semakin banyaknya pemain muda yang menggunakan PlayerMaker, database kinerja perusahaan semakin kaya dan menunjukkan kemajuan pengembangan jangka panjang. “Kami melihat perjalanan dari usia 12 tahun hingga bermain di tim utama di MLS atau Liga Premier,” tambah sang CEO.

“Mungkin Anda bisa menetapkan tujuan dan memprediksi masa depan,” kata Wenger. “Anda memiliki begitu banyak [poin] data sehingga Anda dapat mengukur apa yang dilakukan oleh orang-orang terbaik dan membandingkannya dengan apa yang dilakukan oleh orang yang memiliki chip tersebut. Saya pikir sains membantu kita memahami dunia di sekitar kita, dan pengukuran yang obyektif dapat membuat kita lebih kuat jika digunakan dengan baik.